瑞典卡羅林斯卡學院與美國耶魯大學科學家合作開發出一項新型血液檢測技術——“系統年齡檢測法”，能夠通過一次抽血，全面評估人體11個不同生理系統的衰老狀況，為個性化健康管理提供更精准依據。相關研究成果發表於最新一期《自然·衰老》雜志。

人體不同部位衰老情況示意圖。圖片來源：《自然·衰老》雜志

人體各個器官和系統的衰老速度並不一致，受遺傳、環境、生活方式等多重因素影響。傳統生物年齡檢測方法只能給出一個整體性數值，無法反映不同部位的衰老差異。

新方法基於表觀遺傳學中的DNA甲基化機制，通過分析血液中特定生物標志物（如膽固醇、血糖等）與各器官衰老相關疾病之間的關聯，結合機器學習技術，建立起能評估心臟、肺、腦、代謝系統、免疫系統等11個生理系統年齡的預測模型。

研究團隊首先對約7500人的健康數據進行分析，進而利用8000多份血液樣本對模型進行驗証。結果顯示，與傳統表觀遺傳時鐘相比，新方法不僅能更准確地預測心臟病等與衰老相關的特定疾病，還能揭示不同個體內各系統衰老模式的顯著差異。

團隊表示，該檢測技術可為臨床提供更具針對性的干預指導。例如，若檢測發現某人的免疫系統年齡顯著高於心臟或肺部，醫生可建議其採取增強免疫功能的措施﹔若心臟系統衰老評分較高，則可通過調整生活方式或藥物盡早干預。

該檢測技術的推出，標志著衰老評估從“整體年齡”邁向“系統年齡”的新階段，為實現個性化抗衰老和健康管理提供了科學工具。

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