中新網北京9月2日電 (記者 孫自法)施普林格·自然旗下專業學術期刊《自然-機器智能》最新發表一篇神經科學論文指出，一個由人工智能(AI)擔任“副駕”(copilot)的腦機接口或能讓癱瘓患者更好地完成任務。

這一利用AI增強腦機接口操控力的技術，能讓癱瘓受試者在移動計算機光標或操作機械臂這類任務中的表現提升為原先的近4倍。

本項研究的相關示意圖(圖片來自論文)。施普林格·自然 供圖

該論文介紹，腦機接口能讓用戶利用腦信號操控裝置，但它們通常不准確也不可靠。許多日常行動都是目標驅動，有可預測的模式，如使用計算機或拿取物品。AI“副駕”或可通過解讀意圖和輔助行動的方式提升用戶操控力。

在本項研究中，美國加州大學洛杉磯分校科研團隊成功研發出一個非侵入性腦機接口系統，該系統能通過電極讀取腦活動並利用機器學習優化行動操控力。該腦機接口有兩個AI“副駕”：一個能幫助引導計算機光標，另一個能利用虛擬輸入輔助機械臂任務。

在測試這個有AI“副駕”的腦機接口時，一位因脊髓損傷而腿部癱瘓的受試者在控制計算機光標的任務中，其表現提升為沒有AI“副駕”輔助時的3.9倍。未癱瘓受試者在AI輔助后的表現是平時的2.1倍。不僅如此，癱瘓受試者還能操控機械臂將彩色方塊移動到特定位置，這在之前沒有AI輔助的情況下是無法完成的。

論文作者認為，這種共享操控模式或使腦機接口在日常使用中更實用、更高效，隨著AI系統的升級，或能幫助用戶更輕鬆地完成更多復雜任務。

他們也指出，雖然此項研究結果令人鼓舞，但后續仍需開展更多工作，讓AI“副駕”腦機接口系統適應不同的用戶和環境。

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